平衡隐私、准确性和速度
HintSight的开创性技术使人工智能公司能够安全地共享其模型，而不会有泄漏专有数据或商业机密的风险，并使企业能够在不损害用户隐私和推理速度的情况下将人工智能模型用于敏感数据应用。
开源优势
我们的开放源代码库为用户提供了透明度、协作创新以及根据其独特需求调整和实施隐私保护技术的自由。
实现安全协作
借助HintSight的尖端技术，数据所有者和人工智能提供商可以安全地开展合作，确保不会暴露敏感数据或专有模型。
FHE中无与伦比的效率
HintSight的FHE树立了新的速度标准，处理复杂的神经网络操作仅需1.55秒即可完成面部识别，远远超过了基本PP-NN在相同环境下的 5 天基准。
广泛适用性
HintSight的技术可适应各种人工智能用例，解决不同行业和垂直领域的实际问题。
将研究付诸实践
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bringing research to life
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我们的愿景
打造隐私保护推动数字创新的未来
我们展望未来，隐私将推动而非抑制数字创新，确保各行业安全、高效地部署人工智能和分析技术。 我们的使命是建立一个生态系统，让人工智能和分析模型以负责任的方式茁壮成长，使企业能够在不损害数据隐私的情况下利用人工智能和分析的变革力量。
我们的技术
研究支持和开源的创新隐私保护技术
HintSight技术与南洋理工大学隐私保护技术与系统研究战略中心(NTU_SCRIPTS)合作开发，通过先进理论研究与实际应用的协同作用，将研究成果转化为现实。 我们的工作重点是将理论见解转化为切实可行的解决方案，以应对快速发展的数字环境中的隐私挑战。
