全同态加密的开创性实际应用
革命性的概念验证
我们很高兴地宣布，在 2023 年，我们与华侨银行开展了开创性的合作，成功地将最先进的全同态加密（FHE）技术应用于云中预先训练好的人工智能模型。 该项目是推动加密人工智能推断领域发展的重要里程碑，展示了实际应用的新标准，巩固了我们作为该领域创新者的地位。
项目中的成功应用
我们与华侨银行的合作包括三个关键应用，每个应用都展示了我们的 FHE 解决方案的稳健性和多功能性：
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- 根据加密提取的特征矢量进行扬声器验证
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- 目的：根据参考语音确认说话人的身份。
- 应用：加强入口控制、特权信息访问、语音银行、欺诈检测等领域的安全性。
- 结果：在 Vox1-O 测试集上，每次验证速度仅为 3 毫秒，准确率高达 99.2%。
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- 根据加密提取的特征矢量进行人脸识别
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- 目的：根据存储的照片进行面部识别，验证身份。
- 应用：广泛应用于用户身份验证、访问控制、通过面部识别自动执行 “了解你的客户”（KYC）流程以及其他敏感场景。
- 结果：在 Kaggle-Avengers 人脸数据集上，仅用 8 毫秒就完成了验证，准确率高达 98.1%。
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- 预测加密表格数据的违约付款：
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- 目的：使用加密数据评估信用卡付款违约情况。
- 应用：对金融机构预测和管理信贷风险至关重要，也可用于类似的应用，如根据信贷风险调整策略进行投资组合管理，以及使用预测分析法进行合规风险管理和报告。
- 结果：预测速度极快，仅需 1 毫秒，准确率高达 82.65%。
更广泛的影响：银行与金融之外
与华侨银行合作项目的成功，有力地证明了我们解决方案的实用性和高效性。 其应用领域广泛多样，远远超出了银行和金融业的范畴。
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- 增强安全性：我们的技术可确保身份验证流程的稳健安全性，这对医疗保健、政府和技术等行业至关重要。
- 数据隐私合规性：随着人们对数据隐私的关注与日俱增，我们的 HE 技术为企业提供了一种既能利用人工智能，又不影响数据安全的合规方式。
- 效率和准确性：华侨银行项目的结果表明，我们的解决方案不会牺牲速度或精度，因此适用于对时间和精度要求极高的实际应用。
面向未来的方法
我们与华侨银行的合作不仅是一个里程碑，也是未来可能性的灯塔。 我们很高兴能将我们的技术推广到各个领域，包括金融、科技、医疗保健和智慧城市。 我们的方法可确保敏感数据在整个人工智能处理周期中保持加密，为提高人工智能和分析的隐私性提供了开创性的解决方案。
了解贵组织如何从我们的技术中获益
对于正在探索数据隐私和分析这一复杂领域的行业和组织，我们诚邀您与我们一起探索各种可能性。 无论您是想进行自己的概念验证，还是想深入了解我们的技术，我们的团队都随时准备为您提供帮助。
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